全球首次!中国AI诊断技术成果荣登顶级医学杂志

来自:热点网  |  2019年02月16日

北京时间2月12日零时14分,国际知名医学科研期刊《自然医学》(Nature Medicine)在线刊登题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》(Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence)的文章,这是全球范围内,顶级医学杂志首次发表有关自然语言处理(NLP)技术基于中文文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果。

既能像医生一样思考 又能准确读懂病历

此文是由广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授、张康教授(加州大学圣地亚哥分校)、数据中心梁会营博士、医务部孙新主任及儿内科门诊何丽雅主任tuán队与依图医疗倪浩tuán队、康睿智能科技等研究tuán队及广东省再生医学重点实验室,利用人工智能技术诊断儿科疾病的重磅科研成果。这也是该tuán队继在《细胞》杂志封面发表有关AI图像诊断的论文后,不到一年时间里,在AI技术实施应用于医疗方面取得的另一个重要里程碑,它标志AI模拟人类医生进行疾病诊断时代的到来。

近年来,AI在基于医学图像的诊断工具表现抢眼,但一般仍局限于相对标准化的静态图像数据。在这项zuì新科研成果中,人工智能在识别影像的基础上,通过自动学习病历文本数据(医生的知识和语言)中的诊断逻辑,逐步具备了一定的病情分析推理能力,能更进一步读懂、分析复杂的病历,意味着人工智能或将能像医生一样“思考”。

研究人员们训练AI理解海量电子病历中的临床特征数据,包括患者主诉、症状、个人史、体格检查、实验室检验结果、影像学检查结果、用药信息等多方面的数据。研究tuán队利用依图医疗的NLP技术建立一套病历智能分析系统,深度挖掘和分析医疗文本的信息,将非结构化文本形式的病历数据变成规范话、标准化和结构化的数据,以便AI可以准确完整地“读懂”病历。为此,医生、科学家和技术人员通力合作,由30余位高级儿科医师和10余位信息学研究人员组成的专家tuán队手动给电子病历上的6000多张图表进行注释,并持续对模型进行检验和迭代。

研究tuán队还开发了一套诊断结果智能推荐系统,模拟人类医生的诊疗路径,把目标患儿进行逐级判定。广州市妇儿中心医务部主任孙新认为,“专业儿科医生高质量的医学先验知识输入成为这套系统的关键优势”。

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